最新顯卡RTX3090、RTX3080ti、RTX3080詳細(xì)技術(shù)參數(shù)與應(yīng)用加速分析(修正)
地球最強(qiáng)--支持6塊RTX3090靜音級深度學(xué)習(xí)工作站硬件配置
nvidia 的Amper（安倍）架構(gòu)顯卡上市，和上一代Turing（圖靈）架構(gòu)顯卡相比，性能提升顯著
技術(shù)參數(shù)對比表：
|
關(guān)鍵指標(biāo) |
RTX 3090 |
RTX 3080 |
RTX 3070Ti |
Titan RTX |
RTX 2080Ti |
備注 |
|
GPU 基頻MHz |
1410 |
1410 |
1410 |
1350 |
1350 |
|
|
GPU自動超頻MHz |
1695 |
1710 |
1695 |
1770 |
1545 |
|
|
內(nèi)存等效頻率MHz |
19496 |
19000 |
16000 |
14000 |
14000 |
|
|
CUDA核 |
10496 |
8704 |
6144 |
4608 |
4352 |
關(guān)鍵指標(biāo) |
|
TMUs紋理單元 |
328 |
272 |
192 |
288 |
272 |
|
|
ROPs光珊單元 |
112 |
96 |
64 |
96 |
88 |
|
|
Tensor核數(shù) |
328 |
272 |
192 |
576 |
544 |
深度學(xué)習(xí)關(guān)鍵指標(biāo) |
|
RT核數(shù) |
82 |
38 |
48 |
72 |
68 |
|
|
顯存 |
24GB |
10GB |
16GB |
24GB |
11GB |
關(guān)鍵指標(biāo) |
|
顯存位寬bits |
384 |
320 |
256 |
384 |
352 |
|
|
顯存帶寬GBs |
936 |
760 |
512 |
672 |
616 |
關(guān)鍵指標(biāo) |
|
像素填充率GPs |
163 |
150 |
108 |
170 |
136 |
圖形生成指標(biāo) |
|
紋理填充率 |
556 |
465 |
325 |
510 |
420 |
|
|
半精度FP16 Tflops |
35.58 |
29.77 |
20.83 |
32.62 |
26.90 |
深度學(xué)習(xí)性能指標(biāo) |
|
單精度FP32 Tflops |
35.58 |
29.77 |
20.83 |
16.31 |
13.45 |
時域/顯式計算指標(biāo) |
|
功耗W |
350 |
320 |
250 |
280 |
250 |
|
|
實際功耗 |
400 |
360 |
280 |
315 |
315 |
|
|
供電口 |
1x12-pin |
2x8-pin |
1x8-pin |
2x8-pin |
2x8-pin |
|
新卡上市時間：
RTX3080 10GB 2020年9月17號
RTX3090 24GB 2020年9月24號
RTX3070 8GB 2020年10月
RTX3080 20GB 2020年
RTX3070Ti 16GB 2020年
第二代RTX卡對UltraLAB圖形工作站在下面應(yīng)用，有什么提升呢
1 科學(xué)與仿真計算方面
1.1 基于時域算法的電磁仿真計算提升，相關(guān)機(jī)型：GT410P、GX630M、Alpha730
1.2 基于GPU加速的分子動力模擬提升，相關(guān)機(jī)型：GX630M
顯卡推薦：單精度浮點指標(biāo)性價比最高的RTX3080Ti
2 3D圖形設(shè)計方面
2.1 3D模型實時生成與即時渲染 相關(guān)機(jī)型：H380
顯卡推薦：像素填充率、顯存帶寬兩者兼顧，RTX3090、RTX3080Ti
3 圖像處理方面
3.1 無人機(jī)航拍影像處理、傾斜攝影建模， 相關(guān)機(jī)型：H380
顯卡推薦：像素填充率、顯存帶寬兩者兼顧，RTX3080、RTX3080Ti
4 視景仿真方面
4.1 大型三維場景、科學(xué)可視化、三維GIS應(yīng)用，相關(guān)機(jī)型：V390
顯卡推薦：像素填充率、顯存帶寬兩者兼顧，RTX3090、RTX3080Ti
5 影視后期方面
5.1 4K/6K/8K視頻編解碼計算，相關(guān)機(jī)型：GT400M
5.2 3D渲染計算加速，相關(guān)機(jī)型：H390、GT400M
顯卡推薦：像素填充率、顯存帶寬兩者兼顧，RTX3090、RTX3080Ti
6 深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析方面
6.1 基于CNN算法的計算機(jī)視覺應(yīng)用加速，相關(guān)機(jī)型：GX630M
顯卡推薦：半精度浮點指標(biāo)、Tensor核數(shù)性價比最高，RTX3080Ti、RTX3070Ti
應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)，可能問題：
（1）功耗問題 新卡的功耗比上一代升幅巨大，RTX3090/RTX3080Ti實際功耗到400w以上，對基于GX630M機(jī)型，支持8塊GPU卡，可能成為歷史，GX630M配備的雙2000w電源，也不夠用,
（2）散熱問題 上一代GPU卡配備渦輪風(fēng)扇，多卡并行間距空間很窄，進(jìn)氣散熱也不錯，但是新GPU因為功耗大幅提升，只能用雙風(fēng)扇以上的散熱架構(gòu)，多卡并行原設(shè)計間距勢必增大
因此，綜合上面兩個原因，圖靈超算工作站GX630M可能支持最多6塊卡RTX3090/RTX3080Ti
最新的UltraLAB圖形工作站基準(zhǔn)配置近期推出
