軟件名稱

算法

CPU核數(shù)

GPU支持

內(nèi)存需求

硬盤與IO

1

Schlumberger ECLIPSE

基于有限差分法（FDD），支持IMPES（隱式壓力-顯式飽和度）和全隱式求解器（FIM），處理黑油、組分及熱采模型

MPI，推薦16~64 核最佳

不支持

百萬網(wǎng)格約需數(shù)十GB，十億級模型需TB級分布式內(nèi)存

需高速存儲（SSD/NVMe），并行文件系統(tǒng)（如Lustre）優(yōu)化IO，臨時文件可達數(shù)百GB

2

INTERSECT

控制體積有限差分（CVFDM），非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格支持

MPI+OpenMP，推薦

64~256 核+

基于CUDA的線性求解器

大規(guī)模模型需TB級內(nèi)存

高速存儲

3

CMG

(IMEX/STARS/GEM)

IMEX:全隱式FDM、分裂法

STARS：有限體積法（FVM），全隱式求解，專長熱采（如蒸汽驅(qū)）。

GEM：組分模型，支持EOS（狀態(tài)方程）。

MPI，受限于算法，可能最優(yōu)核數(shù)為24-128核

GEM模塊并行效果更好

GEM部分版本支持GPU加速（如CUDA）

十億網(wǎng)格需數(shù)百GB至TB級

依賴高速存儲，輸出文件可能達TB級

4

tNavigator（Rock Flow Dynamics）

有限體積法，全隱式求解，支持代理模型（如流線法）加速

強GPU，

CPU需求較低（如32-64核）

廣泛支持NVIDIA GPU，顯著加速求解過程，4塊GPU

依賴GPU顯存（如多塊A100），模型較大時需高顯存配置

需高速IO，SSD陣列推薦，臨時數(shù)據(jù)規(guī)模中等

5

開源軟件OPM

有限差分，全隱式求解，支持黑油模型

并行擴展性一般（≤16核）

不支持

6

開源軟件MRST

基于MATLAB的有限體積法，適用于快速原型開發(fā)。

單核為主

無GPU支持

內(nèi)存需求低（中小模型）

軟件

支持 GPU

GPU 加速功能

ECLIPSE

不支持

無 GPU 支持

INTERSECT

支持部分

基于CUDA的線性求解器

CMG

實驗性

不正式支持生產(chǎn)級GPU加速

tNavigator

完全支持

完整CUDA支持，主要算法均有GPU實現(xiàn)

OPM Flow

不支持

CPU-only

模型規(guī)模

內(nèi)存需求

特殊說明

小模型 <10M網(wǎng)格

32~64GB

標準配置即可

中型模型

10M~100M 網(wǎng)格

128~256GB

含大量井/組分場更吃內(nèi)存

大模型/全場開發(fā)

≥512GB

INTERSECT、CMG 多采用高密度集群

項目

建議配置

原因

磁盤容量

≥2TB SSD

模擬過程會生成大量 restart/data/log 文件

I/O 類型

NVMe SSD或閃存陣列(更佳)

迭代與中間數(shù)據(jù)頻繁寫入，影響仿真效率

資源

配置建議

CPU

Intel Xeon W-3565X ≥32 核，AMD Threadripper 7900

GPU

NVIDIA A100 80GB/RTX 4090 48GB，數(shù)量1~2塊

（僅tNavigator有用）

內(nèi)存

256~512 GB DDR5 ECC

存儲

NVMe SSD ≥2TB，建議 RAID-0

網(wǎng)絡（集群版）

InfiniBand ≥100Gbps，RDMA支持（如INTERSECT）